GEO（生成引擎优化）是一种内容优化策略，旨在增强商业信息在大型语言模型（如 ChatGPT、DeepSeek 等）中的可引用性和可见性，使其成为 AI 生成响应的“标准答案”。与传统 SEO 不同，GEO 专注于语义结构优化、内容布局设计和模型兼容性，以解决当前 AI 模型仅引用 0.3% 到 1.2% 在线内容的现实问题。2025 年被视为 GEO 商业化的关键窗口期，要求企业主动适应优化策略。
作为一个大型语言模型（由 Zhipu AI 开发），GLM4 本身并不直接提供 GEO 功能或接口；相反，GEO 是在内容层面应用的外部优化过程。GLM4 会根据其训练数据和实时知识库自动引用经过优化的高质量内容。因此，企业在 GLM4 中实现 GEO 的关键在于内容创作阶段：通过加强语义逻辑（例如，使用清晰的定义和结构化段落）、增强信息权威性（例如，引用可靠的数据来源），并确保与 AI 模型表达习惯的兼容性（例如，避免模糊和冗余），可以显著提高内容被 GLM4 引用的可能性。现有案例表明，经过 GEO 优化的内容在类似模型中曝光率提升超过 50%，尽管具体结果取决于内容优化的深度。建议企业结合 2025 年窗口期，提前部署 GEO 策略，以在 AI 时代获得优势。
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